根据《中国地质大学(武汉)科技成果转化管理办法(修订) 》(地大校办发〔2019〕56号)相关规定现将国家发明专利“空间计算域计算强度特征提取方法”等8项专利转让情况进行公示。具体情况如下：

1. 专利名称：空间计算域计算强度特征提取方法

专利号：ZL201510600934.3

成果完成人： 郭明强、关庆锋、黄颖、谢忠、吴亮、罗显刚

简介：本发明公开了一种空间计算域计算强度特征提取方法，该方法包括以下步骤：将影响空间计算域计算强度的因素选取为计算强度候选特征；采集空间计算域的计算样本；对计算样本进行线性回归分析，获得每个计算强度特征的显著性；依次从计算强度候选特征集中剔除显著性最大的计算强度特征；迭代进行线性回归分析，直到每个计算强度特征的显著性均小于目标阈值，最终提取出空间计算域的计算强度特征。本发明基于每个计算强度特征在计算强度线性回归模型中的显著性，依次剔除计算强度线性回归模型中的冗余特征，有效地提取出空间计算域的计算强度特征，为高性能空间计算中空间计算域计算强度的度量奠定了基础。

2. 专利名称：空间计算域计算强度样本库自动采集方法

专利号：ZL201510600367.1

成果完成人： 郭明强、关庆锋、黄颖、谢忠、吴亮、罗显刚

简介：本发明公开了一种空间计算域计算强度样本库自动采集方法，该方法包括以下步骤：创建空间计算域计算强度样本数据库；选择空间计算类型，获取空间计算域的各个计算参数；给各个计算参数随机赋值，随机生成n个空间计算域；执行空间计算域并计算其执行时间；将计算参数和执行时间作为一条记录新增到计算强度样本库，循环采集n个空间计算域计算强度样本；得到各个空间计算域的计算强度CI；更新样本库中的计算强度值，完成空间计算域计算强度样本的采集。本发明提供了一种空间计算域计算强度样本库自动采集方法，解决了目前手工采集空间计算域计算强度样本效率低、样本数据不准确的难题，为高性能空间计算中空间计算域计算强度的评估奠定了基础。

3. 专利名称：集群环境下面向动态空间计算域的地图数据均衡存储方法

专利号：ZL201510607192.7

成果完成人： 郭明强、黄颖、罗显刚、吴亮、谢忠

简介：本发明公开了一种集群环境下面向动态空间计算域的地图数据均衡存储方法，其包括以下步骤：设置地图服务器集群中的结点个数；计算地图子空间大小；计算地图数据在子空间中的位置；计算地图数据在集群中的目标存储结点索引；将地图数据存储到目标结点；循环上述步骤将所有地图数据均衡存储到地图服务器集群的各个结点中。本发明能够将每个地图子空间中的地图数据均衡分配到集群中各个服务结点，从而实现将任意动态空间计算域的地图数据访问请求均衡分配到集群中的各个结点，均衡集群环境下各个网络地图服务结点的负载，实现集群环境下面向动态空间计算域的海量地图数据的均衡存储。

4. 专利名称：基于空间计算域相似度匹配的网络地图预加载方法

专利号：ZL201511024877.5

成果完成人： 郭明强、黄鹰、黄颖、缪谨励、谢忠、吴亮、罗显刚

简介：本发明公开了一种基于空间计算域相似度匹配的网络地图预加载方法，其包括以下步骤：1)建立用于存储历史访问地图记录的空间计算域数据库；2)初始化地图容器对象map；3)当地图可视化范围发生变化时，计算当前瓦片地图空间计算域的地理空间范围；4)计算当前瓦片地图空间计算域访问的瓦片数据的起止行列范围；5)查询相似度匹配最佳的空间计算域数据记录；6)若找到，则预加载下一条空间计算域数据记录。本发明能够基于空间计算域的历史访问数据进行空间计算域相似度匹配，预测下一步最有可能访问的空间计算域，提前预加载下一步可能访问的网络地图数据，提高网络地图数据的显示效率，增强网络地图服务网站的用户体验。

5. 专利名称： 顾及访问热度的网络空间信息服务高性能内存缓存方法

专利号：ZL201610283274.5

成果完成人： 郭明强、黄颖、谢忠、吴亮、罗显刚

简介：本发明公开了一种顾及访问热度的网络空间信息服务高性能内存缓存方法，包括以下步骤：服务器端接收客户端发送的空间数据请求，获得请求的访问地址；将地址作为关键字在全局内存缓存中检索缓存对象，如果检索没命中，则将客户端请求地址作为关键字从临时缓存中检索对应的临时缓存对象，若检索命中，根据临时缓存对象的访问次数决定是否加入全局内存缓存中，若未命中，则将当前请求信息加入到临时缓存。本发明方法能够控制缓存模块仅将访问热度达到一定阈值的空间数据缓存到有限的服务器内存中，减少内存缓存的置换次数，避免过多地对内存缓存数据进行淘汰处理，提高服务器端的内存缓存性能和网络空间信息服务的并发访问性能。

6. 专利名称： 基于大图切割的矢量数据瓦片裁图加速方法

专利号：ZL201510328502.1

成果完成人： 郭明强、谢忠、关庆锋、吴亮、罗显刚、黄颖

简介:本发明公开了一种基于大图切割的矢量数据瓦片裁图加速方法，其包括以下步骤：步骤1）打开矢量地图，获取矢量地图操作对象；步骤2）设置瓦片裁图参数；步骤3）设置大图像素大小；步骤4）计算每个瓦片级别中大图的行列号区间；步骤5）计算大图对应的矢量数据空间范围；步骤6）根据大图对应的空间范围检索、提取矢量数据，并绘制生成大图图像；步骤7）将大图图像快速切割为多个瓦片图像，保存到存储设备中；步骤8）循环生成所有大图图像并进行切割，最终完成所有瓦片的裁图工作。本发明能够减少瓦片裁图过程中矢量数据的检索次数，有效地加速瓦片裁图过程，为大规模矢量数据的实时瓦片裁图提供支持。

7. 专利名称： 用于高频交互环境的网络地图请求快速响应方法

专利号：ZL201510445959.0

成果完成人： 郭明强、谢忠、关庆锋、吴亮、罗显刚、黄颖

简介:本发明公开了一种用于高频交互环境的网络地图请求快速响应方法，该方法包括以下步骤：初始化浏览器地图显示窗口；获取浏览器的最大网络连接数c；创建并启动c个网络地图请求队列处理线程；计算网络地图窗口内需要渲染的地图图像个数t；将网络地图请求加入到网络地图请求队列的末尾；从网络地图请求队列中选择一个未加载的网络地图请求；发送网络地图图像请求；设置网络地图图像状态为已加载状态，并显示地图图像。本发明能够根据浏览器对网络连接数的限制控制网络地图并发请求的个数，并能够自动剔除无效的网络地图请求，适应高频交互环境下网络地图的快速浏览，尤其是在低带宽网络环境下，能够实现高频交互环境下的网络地图请求的快速响应。

8. 专利名称： 基于完全随机森林的矢量空间计算强度预测方法及系统

专利号：ZL201711387102.3

成果完成人： 郭明强,黄颖,谢忠,关庆锋,吴亮,刘袁缘

简介:一种基于完全随机森林的矢量空间计算强度预测方法及系统，通过输入与矢量空间计算强度相关的所有特征，训练多棵完全回归决策树，实现对特征复杂多样的矢量空间计算域的计算强度建模，并对完全随机森林的预测结果进行优化，剔除与预测结果偏差较大的预测值，提高完全随机森林的预测精度，有利于在并行计算环境中，对矢量空间计算强度进行精准的预测。本发明在随机森林的训练过程中，每棵回归决策树的训练样本是从原始样本中随机选择的，且选择的特征包括原始样本的全部特征，该模型能够应对重要特征少、冗余特征多的矢量空间计算强度的预测，本发明可以为并行计算资源均衡调度与分配提供依据，提高并行计算效率。

转让费：2万元

被转让方：武汉地大高科产业集团有限责任公司

对以上结果有异议者，请在公示时间内实名书面向知识产权与技术转移中心反映。

公示时间：2020年5月30日至6月13日

联系人：李想姣

联系电话：027-67880785

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