根据《中国地质大学(武汉)科技成果转化管理办法(修订) 》(地大校办发〔2019〕56号)相关规定现将国家发明专利“一种适应噪声条件下的抽样学习机遥感定量反演方法”专利转让情况进行公示。具体情况如下：

1.专利名称：一种适应噪声条件下的抽样学习机遥感定量反演方法

专利号：ZL201510342376.5

成果完成人：沈永林、艾烨霜

转让费：2.3万元

被转让方：广西中马园区数字城市科技有限公司

简介：本发明提供一种适应噪声条件下的抽样学习机遥感定量反演方法，利用极限学习机中固定小数量级权值的特点模拟遥感定量反演中影响因子与反演对象间的非线性的复杂数学关系，将其转化为求解一个线性系统Hβ＝TT；根据网络模型参数β的维度自适应选取模型参数估计算法；利用选取的模型参数估计算法，实现对Hβ＝TT中网络模型参数β的求解。本发明通过建立遥感定量反演中影响因子与反演对象间的复杂数学关系模型；在模型参数求解过程中，能过滤样本数据噪声的干扰，自适应选取模型参数估计算法，从而能快速获取模型最优的参数结果。

对以上结果有异议者，请在公示时间内实名书面向知识产权与技术转移中心反映。

公示时间：2020年5月30日至6月13日

联系人：李想姣

联系电话：027-67880785

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