根据《中国地质大学(武汉)科技成果转化管理办法(修订) 》(地大校办发〔2019〕56号)相关规定现将国家发明专利“一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法”等4件专利转让情况进行公示。具体情况如下：

1.专利名称：一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法

专利号：ZL201610117562.3

成果完成人：郑茂腾;朱俊锋;熊小东

简介：本发明公开了一种基于GPU并行加速的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，并使得区域网平差流程适用于并行化设计方案，同时采用GPU并行计算框架，将超大规模测区数据的平差任务分解成若干个子任务，交由不同的线程进行计算，通过多线程协同并行处理，最终汇总得到完整的区域网平差结果。本发明特别适用于超大规模测区(10万张影像以上，如全省、全国乃至全球作为一整个测区)的区域网平差计算。

2.专利名称：一种基于不精确牛顿解的预条件共轭梯度区域网平差方法

专利号：ZL201610119376.3

成果完成人：郑茂腾;熊小东;朱俊锋

简介：本发明公开了一种基于不精确牛顿解的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，且本方法不直接存储法方程系数矩阵B，而是逐点计算矩阵?向量积法方程系数矩阵Bd，并使得区域网平差流程适用于并行化设计方案，同时采用不精确牛顿解替代法方程的精确解，从而减少预条件共轭梯度法迭代次数，减少了数据的存储量,提高整个区域网平差的求解速度。

3.专利名称：基于服务器集群网络的预条件共轭梯度区域网平差方法

专利号：ZL201610119607.0

成果完成人：郑茂腾;罗显刚;徐战亚;周顺平

简介：本发明公开了一种基于服务器集群网络的预条件共轭梯度区域网平差方法，在传统的区域网平差流程中引入了预条件共轭梯度法求解大规模法方程，避免了对法方程的存储以及直接求逆运算，并使得区域网平差流程适用于并行化设计方案，同时采用服务器集群网络并行计算框架，将超大规模测区数据的平差任务分解成若干个子任务，交由不同的计算节点进行计算，通过多机协同并行处理，最终汇总得到完整的区域网平差结果。本发明特别适用于超大规模测区(10万张影像以上，如全省、全国乃至全球作为一整个测区)的区域网平差计算。

4.专利名称：一种基于稀疏块状矩阵压缩存储结构的预条件共轭梯度区域网平差方法

专利号：ZL201610119561.2

成果完成人：郑茂腾;周顺平;罗显刚;徐战亚

简介：本发明提供了一种基于稀疏块状矩阵压缩存储结构的预条件共轭梯度区域网平差方法，采用一种大规模稀疏矩阵压缩存储算法，对大数据区域网平差中产生的大规模法方程进行压缩存储和运算，有效减少对内存的需求，同时针对压缩矩阵的求逆问题，引入预条件共轭梯度法迭代求解法方程，避免了对压缩矩阵的直接求逆，克服了传统区域网平差中对于大规模法方程的存储和运算难题，提高了数据处理容量和效率。本发明特别适用于中大型测区(500到10000张影像)数据的区域网平差。

转让费：4万元

受让方：北京中测智绘科技有限公司

对以上结果有异议者，请在公示时间内实名书面向知识产权与技术转移中心反映。

公示时间：2021年12月17日至12月31日

联系人：李想姣

联系电话：027-67880785

电子邮件：kyc013@cug.edu.cn