根据《中国地质大学(武汉)科技成果转化管理办法(修订)》(地大校办发〔2019〕56号)相关规定，现将国家发明专利“基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统”专利转让情况进行公示。具体情况如下：

专利名称：基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统

专利号：ZL201910090408.5

成果完成人：李新川;镇诗奇;李圣文;梁庆中;郑坤;姚宏;刘超;董理君;康晓军

简介：本发明提供了一种基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统，其方法包括：首先根据待处理文本选取训练文本集和知识图谱，并对训练文本集和知识图谱分别进行预处理；然后构建分层知识图谱注意力模型，并利用预处理后的训练文本及对该模型进行训练；最后将所述待处理文本中所有句子的头实体和尾实体进行标注，并将标注后的待处理文本输入所述训练后的分层知识图谱注意力模型，得到关系结果。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案提出一种分层知识图谱注意力模型，利用知识图谱表示帮助模型分配句子和词的权重，提高了模型的关系预测的准确率和召回率，进而提高了文本关系的抽取准确度。

转让费：1.5万元

受让方：创蔚来（福州）科技有限公司

对以上结果有异议者，请在公示时间内实名书面向知识产权与技术转移中心反映。

公示时间：2022年3月8日至3月22日

联系人：李想姣

联系电话：027-67880785

电子邮件：kyc013@cug.edu.cn