根据《中国地质大学(武汉)科技成果转化管理办法(修订)》(地大校办发〔2022〕16号)相关规定，现将国家发明专利“通过抑制非感兴趣信息的语义分割方法、设备及存储设备”等4件专利转让情况进行公示。具体情况如下：

1.专利名称：通过抑制非感兴趣信息的语义分割方法、设备及存储设备

专利号：ZL201911373503.2

成果完成人：刘恒;郭明强;黄颖;吴亮;谢忠;关庆锋;韩成德;宋振振

简介：本发明提出了一种通过抑制非感兴趣信息的语义分割方法、设备及存储设备，本发明基于深度学习库优化神经网络，提高语义分割结果的精度，主要包括以下步骤：1）构建基础Unet模型；2）添加注意力机制；3）门特征图与当前层结果相乘；4）添加新输出结果和多损失函数；5）对待进行语义分割的图像进行图像语义分割。本方法可以提高语义分割神经网络的精度并有效抑制非感兴趣信息。

2.专利名称：基于超分辨率风格迁移网络的遥感影像超分辨率重建方法

专利号：ZL202011537739.8

成果完成人：张泽远;郭明强;黄颖;刘恒

简介：本发明公开了基于超分辨率风格迁移网络的遥感影像超分辨率重建方法，包括以下步骤：构建超分辨率风格迁移网络模型；所述超分辨率风格迁移网络模型包括生成部分和判别部分；所述生成部分由超分辨率重建网络SSR和U-net网络连接而成；利用训练集交替训练所述生成部分和判别部分，得到训练完成的超分辨率风格迁移网络模型；将低分辨率的遥感影像输入至所述训练完成的超分辨率风格迁移网络模型，得到超分辨率遥感影像。本发明克服了传统超分辨率网络模型泛化能力差和重建影像纹理细节丢失等缺点，能够生成清晰度和纹理特征更加接近真实高分辨率遥感图像的重建影像。

3.专利名称：基于WebGIS和深度学习的高精度影像地图在线构建方法及设备

专利号：ZL201811434126.4

成果完成人：郭明强;耿振坤;黄颖;余仲阳;赵延毫;盖涛

简介：一种基于WebGIS和深度学习的高精度影像地图在线构建方法及设备，通过调用影像识别服务实现影像图片地物类型的在线识别；根据影像识别结果，调用影像裁剪服务实现影像图片的在线裁剪；根据影像图片裁剪结果，调用影像校正服务实现影像图片在线校正；根据影像图片校正的结果，调用影像镶嵌服务实现影像图片的在线镶嵌，从而实现高精度影响地图的在线构建。本发明中终端用户上传自己拍摄的照片，逐步进行影像图片的在线识别、影像图片的在线裁剪、影像图片的在线几何校正和镶嵌，从而完成高精度影像地图的在线构建，经过长期的维护和更新，就可以较低成本构建厘米级空间分辨率、数据开放共享、用户协同编辑、可实时在线更新的小范围甚至全球影像地图。

4.专利名称：基于二次任务划分策略的缓冲分析并行调度方法及装置

专利号：ZL201910782395.8

成果完成人：黄颖;郭明强;王均浩;曹威;关庆锋;谢忠;韩成德;耿振坤

简介：本发明公开了一种基于二次任务划分策略的缓冲分析并行调度方法及装置，方法包括如下步骤：选择某一GIS平台的SDK对缓冲区分析的主要影响因子作判定，测试要素生成缓冲区分析结果的计算强度与影响因子的关系，使用统计分析软件SPSS产生相应的模型；使用生成的模型来建立计算强度格网；利用计算强度格网进行第一次的任务区域划分来达到区域上的负载均衡；将该范围传递给并行计算节点，在此基础上进行第二次划分对区域间相交的要素进行分配达到任务间实际的计算量的负载均衡，将分配好的要素进行生成缓冲区；合并各个并行任务生成的缓冲区分析的结果。

转让费：4万元

受让方：北京创时空科技发展有限公司

成果完成人和受让方存在关联交易情况，李勇波为公司股东，特此说明。
对以上结果有异议者，请在公示时间内实名书面向知识产权与技术转移中心反映。

公示时间：2023年3月31日至4月14日

联系人：李想姣

联系电话：027-67880785