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[公示]关于“一种适用于供水管网的水质监测点布局优化方法”等2件专利转让的公示
(时间:2024-05-31 16:49:27   点击数:

       根据《中国地质大学(武汉)科技成果转化管理办法(修订)(地大校办发〔202216)相关规定,现将国家发明专利“一种适用于供水管网的水质监测点布局优化方法”2件专利转让情况进行公示。具体情况如下: 

       1. 专利名称:一种适用于供水管网的水质监测点布局优化方法

  专利号:ZL202010383317.3

  成果完成人:曾文、扈震、吴金星

  简介:一种适用于供水管网的水质监测点布局优化方法(专利号:202010383317.3)使用监测节点的各项指标来综合分析每个节点发生污染的风险,并选取污染风险高的部分节点进行污染扩散规律分析,进一步地,基于上述的管网污染风险分析及污染扩散规律分析。该方法提出了改进的多目标非支配遗传算法模型用于搜寻可靠的监测点布局组合,使用了基于最小化监测时间与最大化污染事件监测比例这两个水质优化目标函数,基于节点连接的管长与管径,通过计算连接节点的容积等节点重要性指标构建双目标函数,表述了监测点组合对污染事件的响应时间和监测到的污染事件数量,贴合管网水质监测的主要需求。本专利技术可应用于城镇供水管网水质监测,应用前景广阔。

 2 专利名称:一种基于压力监测时序数据的输油管线泄漏监测方法

 专利号:ZL202010481782.0

 成果完成人:曾文 杨之江任书良扈震

 简介:一种基于压力监测时序数据的输油管线泄漏监测方法(专利号:202010481782.0)通过时序分段、特征提取等数据预处理实现了海量输油管线时序数据的实时高效处理,构建了耦合一分类支持向量机和层次聚类的输油管线异常泄漏监测模型。本方法结合一分类支持向量机和层次聚类两种算法的优势,有效地解决了传统输油管线异常泄漏监测人力物力成本较高,监测时效性较低的问题;并解决了现有基于机器学习的输油管线异常泄漏监测方法中,因数据样本不平衡导致误报率较高且难以区分事故、人工异常的问题。本专利技术可应用于输油管线,降低输油管线异常泄漏的误报率,实现输油管线异常泄漏的快速及时监测,为输油管线的监测和作业安全提供保障。

 受让方武汉众智鸿图科技有限公司

 转让金额:人民币:肆万壹仟元整

关联交易说明:

1、一种适用于供水管网的水质监测点布局优化方法(专利号:202010383317.3)发明人为曾文、扈震、吴金星。其中发明人曾文、扈震为中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院教师,投资入股受让方并担任管理职务, 曾文在受让方持股比例29.504%,担任董事长;扈震在受让方持股比例9.835%,担任总经理。

2、一种基于压力监测时序数据的输油管线泄漏监测方法(专利号:202010481782.0)发明人曾文、杨之江、任书良、扈震。其中发明人曾文、杨之江、扈震为中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院教师,投资入股受让方并担任管理或技术职务。曾文在受让方持股比例29.504%,担任董事长;杨之江在受让方持股比例4.919%,从事技术研发;扈震在受让方持股比例9.835%,担任总经理。

 对以上结果有异议者,请在公示时间内实名书面向知识产权与技术转移中心反映。

 公示时间:2024531日至614


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