根据《中国地质大学(武汉)科技成果转化管理办法(修订)》(地大校办发〔2022〕16号)相关规定，现将国家发明专利“一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法”专利转让情况进行公示。具体情况如下：

     专利名称：一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法

     专利号：ZL202110961671.4

     成果完成人：冯如意，刘子瑜，王力哲，曾铁勇

     简介：本发明公开了一种基于对偶学习图网络(Dual Learning-based Graph Neural Network)的针对遥感影像超分辨率重建的方法，属于遥感影像自动理解领域。发明的有益效果为：充分考虑遥感影像的自身特点，即在一定区域内影像的纹理自相似性非常明显，利用这一特点，通过对自相似块的特征提取来帮助低分辨率图像的超分重建；通过图的构建，一方面将遥感影像的低分辨率特征和高分辨率特征连接起来，实现了特征跨尺度连接，另一方面动态建立起影像中 k 个自相似块之间的关系连接，实现了非局部聚合效果且相比于全局方法节省了计算资源；通过对偶学习模块对超分辨率重建过程和损失函数进行约束，从而能够减小超分辨率重建图解空间的大小，提升超分精度和视觉效果。

     受让方：湖南图瓴科技有限公司

     转让金额：人民币：2万元 (大写：人民币 贰万元整)

     对以上结果有异议者，请在公示时间内实名书面向知识产权与技术转移中心反映。

     公示时间：2025年11月12日至2025年11月26日