本发明公开了一种基于对抗学习的多人姿态估计方法,包括以下步骤:使用带有多人关键点坐标标签的公开数据集作为训练集,对训练集图像进行边缘信息增强预处理;对训练集中的关键点坐标标签做预处理,制作成对应的关键点热点图和整体骨架热点图;构建双分支关键点特征提取子网络;构建A?HPose网络生成器部分;构建A?HPose网络判别器部分;使用训练集对A?HPose网络进行中继监督循环训练,得网络模型参数;对网络输出热点图做后处理,根据骨架热点图来对关键点热点图中的关键点进行搜索分类,得到多人中每一个人的关键点位置,预估多人姿态。本发明具有快速准确检测人体关键点特征的有益效果。 |